Essa inteligência artificial já pode passar no exame de ciências da oitava série

No sistema educacional dos Estados Unidos, a oitava série corresponde a estudantes entre 13 e 14 anos. A décima segunda série corresponde a estudantes entre 17 e 18 anos.

Agora, o Instituto Allen de Inteligência Artificial, um laboratório localizado em Seattle, aprendeu sobre um novo sistema que passou nos exames. Especificamente respondeu corretamente mais de 90% das perguntas em um exame de ciências da oitava série e mais de 80% em um exame de décima segunda série.

Aristo

O sistema, chamado Aristo, pode entender linguagens e imitar a lógica e a tomada de decisões dos seres humanos. Os pesquisadores do Allen Institute começaram a trabalhar na Aristo (eles queriam construir um "Aristóteles digital") em 2013, logo após o laboratório ser fundado pelo bilionário de Seattle e co-fundador da Microsoft Paul Allen.

Um teste científico não é algo que pode ser dominado apenas pelas regras de aprendizado. Requer fazer conexões usando a lógica. É por isso que eles aceitaram o desafio de Aristo passar por exames padrão dados a estudantes em Nova York, embora o Instituto Allen tenha eliminado todas as questões que incluíam imagens e diagramas.

Alguns exemplos de perguntas foram: Um grupo de tecidos que trabalham juntos para executar uma função específica é chamado:

(1) um órgão

(2) um organismo

(3) um sistema

(4) uma célula

Que mudança provavelmente causaria uma diminuição no número de esquilos que vivem em uma área?

(1) uma diminuição no número de predadores

(2) uma diminuição na competição entre esquilos

(3) aumento de alimentos disponíveis

(4) um aumento no número de incêndios florestais

Aristo tem sido amplamente impulsionado por ligações redes neurais artificiais ou sistemas conexionistas, sistemas matemáticos complexos que podem aprender tarefas analisando grandes quantidades de dados. Ao identificar padrões em milhares de fotos de cães, por exemplo, uma rede neural pode aprender a reconhecer um cão.

Apesar do sucesso, O futuro desses sistemas é difícil de prever, porque a linguagem é apenas uma peça do quebra-cabeça da inteligência, embora o sistema possa ser usado para um reconhecimento de idioma muito mais natural ou para que possamos manter conversas com nossos assistentes artificiais de uma maneira mais adaptada à realidade.

Em suma, o objetivo de longo prazo de Aristo não é apenas passar nos testes científicos padrão, mas criar um sistema que tenha uma compreensão mais profunda da ciência, com muitas aplicações em potencial. Existem três áreas em particular que parecem promissoras. O primeiro enfoca a área da educação e educação personalizada, onde Aristo pode ajudar uma criança a entender a ciência, fornecendo aulas personalizadas. O segundo é ajudar os cientistas, por exemplo, oferecendo informações básicas sobre conceitos científicos e trabalhos anteriores a um cientista em um laboratório. Finalmente, a longo prazo, Aristo poderia ajudar na própria descoberta científica, conectando os pontos em que as pessoas não haviam conseguido fazê-lo no passado, em áreas como medicina ou engenharia.