Essa inteligência artificial diagnostica insuficiência cardíaca com 100% de eficácia

O insuficiência cardíaca congestiva (ICC) é uma condição crônica progressiva que afeta o poder de bombeamento dos músculos do coração.

Agora, graças ao desenvolvimento de uma rede neural, a insuficiência cardíaca congestiva pode ser identificada com 100% de precisão através da análise de um único batimento cardíaco sem eletrocardiograma (ECG).

Apenas uma batida

Postado em Diário de Controle e Processamento de Sinais Biomédicos por pesquisadores da Universidade de Surrey, os resultados deste estudo sugerem uma melhoria drástica dos métodos de detecção de ICC existentes, que geralmente se concentram na variabilidade da frequência cardíaca que, embora seja eficaz, Consome muito tempo e é propenso a erros.

Não é o que acontece com essa nova abordagem, que comete zero erros, com base em redes neurais hierárquicas altamente eficazes para reconhecer padrões e estruturas nos dados.

Especificamente, o novo modelo usa uma combinação de ferramentas e processamento de sinal avançados aprendizado de máquina em sinais brutos de ECG.

O modelo também é um dos primeiros a identificar as características morfológicas do ECG especificamente associadas à gravidade da doença.

Com aproximadamente 26 milhões de pessoas em todo o mundo afetadas por uma forma de insuficiência cardíacaEsta pesquisa apresenta um avanço importante na metodologia atual, permitindo ao paciente um diagnóstico precoce e mais eficiente, aliviando as pressões econômicas sobre os recursos existentes.