A maneira como aprendemos na escola pode mudar graças à China e à Inteligência Artificial

Pela primeira vez na história, o conhecimento pode ser fornecido de forma personalizada para cada aluno. Uma educação adaptada às necessidades, estilo de aprendizagem e tipo de inteligência do aluno. Mas as coisas não mudaram muito nas escolas porque Eles são governados por regras do século 19 com professores do século 20.

Um grande experimento chinês em que a inteligência artificial está envolvida pode mudar as regras do jogo para sempre. A maneira como aprendemos. E ele também quer exportar seu modelo para o resto do mundo.

IA

A China está investindo em inteligência artificial. Agora, dezenas de milhões de estudantes usam alguma forma de inteligência artificial para aprender, seja através de programas de tutoria extracurriculares como o Squirrel, através de plataformas de aprendizado digital como o 17ZuoYe, ou mesmo nas salas de aula principais. É a maior experiência do mundo em IA na educação, está ocorrendo naturalmente e ninguém pode prever o resultado.

A Squirrel também abriu um laboratório de pesquisa conjunto com a Universidade Carnegie Mellon este ano para estudar o aprendizado personalizado em grande escala, e depois exporte para todo o mundo.

Três coisas alimentaram o boom educacional da China em IA. O primeiro são isenções fiscais e outros incentivos para empresas de IA que melhoram desde o aprendizado dos alunos até a formação de professores e a gestão escolar. Em segundo lugar, competição acadêmica na China é ferozPois prosperidade ou pobreza depende disso. Finalmente, os empresários chineses têm uma grande quantidade de dados à sua disposição para treinar e refinar seus algoritmos. A população é vasta, as opiniões das pessoas sobre privacidade de dados são muito mais frouxas do que no Ocidente (especialmente se elas podem obter benefícios cobiçados, como desempenho acadêmico em troca), e os pais acreditam muito no potencial da tecnologia , dado como o país está se transformando em apenas algumas décadas.

Tudo isso terá consequências imprevisíveis. Na melhor das hipóteses, eles dizem, a inteligência artificial pode ajudar os professores a promover os interesses e os pontos fortes de seus alunos. Na pior das hipóteses, poderia fortalecer ainda mais a tendência global de aprendizado e testes padronizados, deixando a próxima geração mal preparada para se adaptar a um mundo de trabalho que muda rapidamente.

Centros de Esquilo

Em um centro típico aberto pela Squirrel na China, não há quadros-negros, projetores ou outros equipamentos, apenas uma mesa por sala, para seis ou oito pessoas. O método de ensino é apenas através de um laptop. Alunos e professores olham atentamente para as telas.

Em uma sala, dois estudantes usam fones de ouvido, absorvidos em uma aula de inglês. Em outro, três alunos fazem três aulas de matemática separadamente. Eles resolvem problemas em folhas de papel antes de enviar suas respostas on-line. Em cada quarto, um professor monitora os alunos através de um painel em tempo real.

Para cada curso que ele oferece, sua equipe de engenharia trabalha com um grupo de professores para subdividir o tópico nas menores partes conceituais possíveis. Matemática do ensino médio, por exemplo, se dividido em mais de 10.000 elementos atômicosou "pontos de conhecimento", como números racionais, as propriedades de um triângulo e o teorema de Pitágoras. O objetivo é diagnosticar as lacunas de compreensão de um aluno com a maior precisão possível. Em comparação, um livro didático poderia dividir o mesmo tópico em 3.000 pontos. Uma vez estabelecidos os pontos de conhecimento, eles são combinados com videoconferências, notas, exemplos trabalhados e problemas práticos. Seus relacionamentos, como eles se desenvolvem e se sobrepõem, são codificados em um "quadro de conhecimento", também baseado na experiência dos professores.

Enquanto estuda, o sistema atualiza seu modelo de entendimento e ajusta o currículo de acordo. À medida que mais alunos usam o sistema, ele detecta conexões anteriormente não realizadas entre conceitos. Os algoritmos de aprendizado de máquina subsequentemente atualizam os relacionamentos no gráfico de conhecimento para levar em conta essas novas conexões.

Squirrel se concentra em ajudar os alunos a obter melhores notas nos testes anuais padronizados. Ele também projetou seu sistema para coletar mais e mais dados desde o início, o que possibilitou todos os tipos de experimentos de personalização e previsão. Comercializa suas capacidades técnicas através de publicações acadêmicas, colaborações e prêmios internacionais, o que o tornou o favorito do governo local de Xangai.

Nos cinco anos desde a sua fundação, a empresa abriu 2.000 centros de aprendizado em 200 cidades e registrou mais de um milhão de estudantes. Ela planeja expandir para mais de 2.000 centros no país dentro de um ano.

É ignorado como isso mudará a nova geração de estudantes. Uma coisa é clara: a memorização para despejar o conhecimento em um exame, como é feito atualmente na escola, se tornará cada vez menos importante. À medida que as máquinas melhoram as tarefas de memória, os humanos devem se concentrar nas habilidades que permanecem exclusivas para elas (por enquanto): criatividade, colaboração, comunicação e solução de problemas. Eles também devem se adaptar rapidamente, à medida que mais e mais habilidades são vítimas da automação. Isso significa que a sala de aula do século XXI deve mostrar os pontos fortes e os interesses de cada pessoa., em vez de transmitir um conjunto canônico de conhecimento mais adequado para a era industrial.